我想，這跟 Semantic Web 的初衷相似，但手段不同。一般人大約都有分類的習慣，我不確定這算不算是天性。然而，分類總是各自表述的。上世紀末常見的 ontology 式手法，很快地就變成了邏輯學的場域而脫離了實務；顯而易見地，需要專業知識才能進行的標記，無法在 Web 上推行。

最近五年來，搜尋引擎的進步，加上問答系統研究的進展，才慢慢地把這個議題拉回比較接近現實的地方。

但 Web 等不了那麼久，許多又 2.0 又 beta 的服務，某種程度上驗證了，即使那是不怎麼一致的、自然語言的、沒有層次的 tagging，仍然相當有用。

確實 intelligent agent 會是個好方向。更特別的是，人們其實會不自覺地把電腦當成 social role。有個著名的研究 (我忘了是誰……) 是，請受試者在 A 電腦上使用某功能，然後將受試者分為兩組，一組仍在 A 電腦上回答滿意度調查問卷，一組則到 B 電腦上做。結果，在 A 電腦上得到的回答，與在 B 電腦上得到的回答有顯著的不同；前者有比較婉轉的傾向。

換句話說，如果輸入法是會與人對話的 agent，tagging 動機總是能夠誘發的。有時候對話也不見得真要是自然語言；一個手勢、一抹眼神….. 呃，我是說，只要有 reinforcement 就好。